長谷川 研究室

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Kohei Hasegawa
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GtoDrGTO@GtoDr·
4月 15, 2021

論文の読み方の本の見本が届いたのでウキウキしながら眺めてます。実用書的ですが、レジデントの7割くらいに『買ってよかった』と思ってもらえると嬉しいです。

気になる人は↓で10分間立ち読みできます！（EPI/BIOの人のcritical appraisalはダメです👹😫😱）
https://t.co/4YqeXiT8rR

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Retweet on TwitterKohei Hasegawa Retweeted
cometscome_physYuki Nagai@cometscome_phys·
4月 9, 2021

新型コロナの話を専門外の「研究者」(未定義)が分析したがるのは、その話題だと真偽問わず注目が集まるからというのもありそう。引用数が増える出たばかりの流行りのテーマみたいだ。近くの分野でも専門知識つけて突入するの大変なのになぜ専門外で発信したがるのか

Reply on Twitter 1380659571019026432Retweet on Twitter 138065957101902643226Like on Twitter 138065957101902643254Twitter 1380659571019026432
KHasegawaKohei Hasegawa@KHasegawa·
4月 10, 2021

研究室ブログ更新：
昨年4月のボストンも災害時に似た緊張感がありましたね。

https://t.co/sR8TnY9fWn

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uranus_2マーキュリー２世@uranus_2·
4月 10, 2021

データの統合や解析よりもデータ収集に対する貢献が評価されないと、収集済みデータのオープンアクセス化が阻害されたり、新たにデータ収集するのではなくすでに利用できるデータの統合、解析に注力するようになる。Motivating data contributions via a distinct career …
https://t.co/WsTQM7kNGb

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KHasegawaKohei Hasegawa@KHasegawa·
4月 8, 2021

当ラボフェローの耒田先生によるinviated editorialが出版されました. 活躍が続きます。

Leveraging “big data” in respiratory medicine — data science, causal inference, and precision medicine
https://t.co/MoSIfVUWQr

さらに詳しく掘り下げたレビュー論文は現在査読中。
Stay tuned!

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